不是聊天入口
重点不是模型数量，而是系统如何进入业务流程并承担执行任务。
Why This Layer
企业部署 AI，真正难的不是模型，而是部署与治理
模型可以替换，入口可以增加，但真正决定能否上线和长期运行的，是部署边界、系统接入、权限治理和持续维护能力。
不是模型堆叠
企业更关心部署方式、接入路径和运行边界，而不是短时间内叠加多少能力名词。
不是一次性演示
从第一天开始就要考虑上线准备、持续治理和长期维护，这才是企业系统的尺度。
Core Capability
核心能力
聚焦企业团队真正会关心的三类能力。
部署边界
明确系统运行位置、访问方式和组织边界，避免从一开始就失控。
执行编排
围绕岗位、角色和任务链路组织 AI 执行能力，而不是停留在单点工具。
治理机制
覆盖权限、审计、数据边界和运行监控，适合长期运行与逐步扩展。
Deployment Model
GeekClaw 与虾壳主机的交付方式
GeekClaw 提供企业 AI 执行系统的核心能力，虾壳主机作为预装 OpenClaw 的交付形态，帮助团队更快进入部署准备、系统接入和长期运行阶段。
01
GeekClaw
负责任务执行、角色协作、系统接入和长期运行的核心系统层。
02
Skill 接入
将业务动作、内部流程和执行能力组织成可复用的系统能力，而不是散落的工具集合。
03
虾壳主机
预装 OpenClaw 的本地优先交付形态，适合需要更快上线、更清晰边界和更稳定运行环境的团队。
Use Cases
适用场景
适合那些已经明确知道 AI 需要进入哪个业务流程、但仍在评估如何部署和管理的团队。
销售与客户运营
把线索跟进、客户复盘和信息整理纳入持续运行的执行链路，减少人为断点。
制造与交付协同
围绕询价、BOM、交付追踪等流程组织多角色协作，提升交付确定性。
内部支持与知识执行
让知识库、制度和内部流程进入权限边界内的执行系统，而不是停留在搜索入口。
Governance
部署前需要先确认的治理要点
企业系统不是先上再说。部署前先把运行边界、接入方式和治理要求确认清楚，后续上线才不会反复返工。
本地优先部署
适合对数据边界、访问路径和组织内网有明确要求的团队。
权限与审计
围绕角色权限、操作留痕和审计追踪建立基础治理能力。
上线准备
在部署前确认系统接入、运行监控和后续维护方式，减少上线后的返工。
OEM Program
OEM 白牌能力开放中
支持品牌方以 OEM 方式快速进入交付：品牌替换、主机白牌采购、自有商城与任务市场能力将逐步开放。
Questions
常见问题
GeekClaw 是聊天机器人平台吗？
不是。GeekClaw 面向企业执行场景，核心不是对话入口，而是部署、接入、治理与持续运行。
必须上云才能使用吗？
不需要。支持本地优先和混合部署，适合对数据驻留和网络边界有要求的团队。
部署评估一般会确认什么？
通常会先确认业务切入点、系统边界、部署方式和上线准备条件，再决定实施顺序。